МОДЕЛЮВАННЯ ЦІНИ СОНЯЧНИХ ЕЛЕМЕНТІВ З НАНОТЕХНОЛОГІЧНОЮ СКЛАДОВОЮ

Проведено моделювання ціни сонячних елементів із нанотехнологічною складовою за методикою, заснованною на використанні регресійного аналізу виділених ціноутворюючих факторів. Вибір факторів пов’язується із техніко-експлуатаційними показниками сонячних елементів – ефективності, електричної потужності, розмірів, ваги сонячного модуля та витрат на його обслуговування. На першому етапі будується рівняння регресії, виходячи з певних значень параметрів товару із нанотехнологічною складовою, а також ціни на товар. Перевірка отриманих коефіцієнтів регресії на статистичну значущість обумовлює виключення двох параметрів, – розмірів та ваги сонячного модуля, з функції ціни. Ранжування ціноутворюючих факторів за ступенем їх впливу на ціну сонячного елементу проаналізовано з використанням коефіцієнту регресії в стандартизованому вигляді, парного коефіцієнту кореляції та -коефіцієнту певного ціноутворюючого фактору. Проведений аналіз свідчить, що вага значущості ефективності сонячного елементу для його ціни найвища, а значення електричної потужності – найнижче. Витрати на обслуговування обіймають проміжне значення для формування ціни.

Проведено моделирование цены солнечных элементов с нанотехнологической составляющей по методике, основанной на использовании регрессионного анализа выделенных ценообразующих факторов. Выбор факторов связывается с технико-эксплуатационными показателями солнечных элементов – эффективности, электрической мощности, размеров, веса солнечного модуля и расходов на его обслуживание. На первом этапе строится уравнение регрессии, исходя из определенных значений параметров товара с нанотехнологической составляющей, а также цены на товар. Проверка полученных коэффициентов регрессии на статистическую значимость обусловливает исключение двух параметров, – размеров и веса солнечного модуля, из функции цены. Ранжирование ценообразующих факторов по степени их влияния на цену солнечного элемента проанализировано с использованием коэффициента регрессии в стандартизированном виде, парного коэффициента корреляции и -коэффициента определенного ценообразующего фактора. Проведенный анализ свидетельствует, что вес значимости эффективности солнечного элемента для его цены наивысший, а значение электрической мощности - самое низкое. Расходы на обслуживание занимают промежуточное значение для формирования цены.